Kiểm tra engiAI
Kiểm tra chi tiết nhựa: camera + laser + AI (YOLO)
Một kiến trúc công nghiệp đã chạy thực tế, trong đó mỗi thành phần lo phần việc của mình.
Laser + camera — đo hình học
Tam giác đạc laser: laser chiếu lên chi tiết một đường (mặt cắt), camera ghi lại từ một góc đã biết. Từ độ cong của đường phản xạ, hệ thống tính ra chiều cao và hình dạng tại từng điểm. Khi chi tiết đi qua dưới đường laser, một mặt cắt 3D đầy đủ được dựng nên. Đây là đo lường — kiểm tra kích thước, cong vênh và lõm co.
Camera + YOLO — tìm khuyết tật
YOLO (You Only Look Once) là mạng nơ-ron phát hiện vật thể trên ảnh 2D. Nó được huấn luyện để nhận ra khuyết tật ngoại quan — xước, nứt, lẫn tạp, thiếu liệu, ba via, vết bẩn — và khoanh vùng theo thời gian thực. Đây là phân loại và phát hiện, không phải đo đạc.
Quang học trên chi tiết trong suốt và bóng
Tam giác đạc dựa vào việc tia sáng phản xạ khỏi bề mặt. Với nhựa trong suốt, bóng và rất sẫm màu, một phần ánh sáng đi vào trong vật liệu rồi khúc xạ, khiến dữ liệu xuất hiện phản xạ giả và nhiễu. Những bề mặt như vậy cần được chuẩn bị — xịt phủ mờ, chiếu sáng chuyên dụng hoặc đổi góc chụp.
Với các chi tiết trong suốt (thấu kính, chi tiết quang, vỏ trong) mà khúc xạ phải được tính đến một cách chủ đích, người ta dùng phương pháp riêng — đo độ lệch tia và chụp schlieren.
Trong khi đó mạng nơ-ron làm việc với hình ảnh mà camera đưa tới, bất kể bản chất ánh sáng: nó tìm hoa văn khuyết tật trên các điểm ảnh, chứ không phân tích vật lý của phản xạ hay khúc xạ.
Trên dây chuyền, mọi thứ ráp lại thế nào
Chi tiết chạy trên băng chuyền. Máy đo biên dạng laser thu hình học 3D và đối chiếu kích thước với mẫu chuẩn. Song song, các camera công nghiệp với kiểu chiếu sáng khác nhau (trực diện, bên hông, phía sau) ghi bề mặt, còn mô hình phát hiện tìm ra khuyết tật ngoại quan theo thời gian thực. Kết quả hai luồng được gộp lại: chi tiết chỉ đạt khi ổn cả về hình học lẫn ngoại quan. Hàng lỗi tự động bị đẩy khỏi dây chuyền.
