engiAI Denetimi
Plastik parçaların kontrolü: Kamera + lazer + yapay zeka (YOLO)
Her bir bileşenin kendi görevini yerine getirdiği, sağlam bir endüstriyel mimari.
Lazer + kamera = geometrik ölçümler.
Lazer üçgenleme yöntemi: Lazer, bir parçaya bir çizgi (profil) yansıtır ve bir kamera, bu çizgiyi belirli bir açıyla kaydeder. Yansıyan çizginin eğriliği kullanılarak, sistem her noktadaki yüksekliği ve şekli hesaplar. Parça, lazer çizgisinin altından geçirildiğinde, tam bir 3D profil elde edilir. Bu, metrologi alanında kullanılan bir yöntem olup, boyutların, eğriliklerin ve yüzey düzgünlüğünün kontrolünü sağlar.
Kamera + YOLO: Kusur tespiti.
YOLO (You Only Look Once), 2 boyutlu görüntülerdeki nesneleri tespit eden bir yapay sinir ağıdır. Bu ağ, kozmetik kusurları (çizikler, çatlaklar, inklüzyonlar, eksik dolgular, keskin kenarlar, lekeler) tanımak üzere eğitilir ve bunları gerçek zamanlı olarak bir çerçeve ile işaretler. Bu, ölçümden ziyade sınıflandırma ve tespit görevidir.
Şeffaf ve parlak yüzeylerde optik kontrol
Üçgenleme, yüzeyden yansıyan ışınların kullanılması prensibine dayanır. Şeffaf, parlak ve çok koyu renkli plastiklerde, ışık kısmen malzemenin içine nüfuz eder ve kırılır, bu da yanlış yansımalara ve gürültüye neden olur. Bu tür yüzeyler, özel bir hazırlık gerektirir; örneğin, matlaştırıcı sprey kullanılması, özel bir aydınlatma düzenlemesi veya farklı bir çekim açısı benimsenmesi gerekebilir.
Şeffaf parçalarda (mercekler, optik elemanlar, şeffaf gövdeler), kırılmanın dikkate alınması gereken durumlarda, özel yöntemler olan deflektometri ve schlieren çekimi kullanılır.
Bu yapay sinir ağı, kameradan gelen görüntüyü işlerken, ışığın kaynağına bakmaksızın çalışır. Piksel üzerindeki kusurları tespit etmek için desenleri arar, ışığın yansıması veya kırılması gibi fiziksel özelliklerini analiz etmez.
Bu sistem üretim hattında nasıl entegre edilmiş?
Parça, bir konveyör hattı üzerinde hareket ediyor. Lazer profilometre, parçanın 3 boyutlu geometrisini ölçüyor ve boyutları bir referans değerle karşılaştırıyor. Aynı anda, farklı aydınlatma seçeneklerine (doğrudan, yandan, arkadan) sahip endüstriyel kameralar, parçanın yüzeyini görüntüleyerek, gerçek zamanlı bir analiz modeli sayesinde yüzeydeki estetik kusurları tespit ediyor. Her iki sistemin sonuçları birleştiriliyor: Parça, yalnızca boyutları, geometrisi ve görünümü kabul edilebilir olduğunda kalite kontrolünden geçiyor. Aksi takdirde, kusurlu parça otomatik olarak üretim hattından ayrılıyor.
