Inspekcja tabletek

Inspekcja tabletek w podziale na strefy: każda komórka pod kontrolą.

engiAI analizuje każdą komórkę blistra lub kasety, traktując ją jako oddzielną strefę, i natychmiast wskazuje wynik dla każdej z nich: norma lub anomalia. Obszary są oznaczane myszą w interfejsie użytkownika za pomocą kilku kliknięć, bez konieczności programowania. Jeden aparat, jeden model, sto stref, wynik dla każdej z nich.

Dlaczego to jest lepsze niż tradycyjna inspekcja.

  • Decyzja jest podejmowana dla każdej strefy oddzielnie, a nie dla całego obrazu. System wskazuje konkretną komórkę, która została odrzucona, a operator otrzymuje dokładne informacje o lokalizacji defektu.
  • Trzy sposoby uruchomienia analizy: analiza klatka po klatce (ciągła, wykrywane są tylko anomalie), analiza oparta na enkoderze (tradycyjna analiza powiązana z położeniem taśmy produkcyjnej) lub uruchamianie za pomocą własnego sygnału wyzwalającego. Preferujesz sygnał wyzwalający? Oto on: dowolny czujnik lub wyjście sterownika PLC.
  • Model jest tworzony w ciągu kilku minut. Ustawienia dla danych syntetycznych są już domyślnie skonfigurowane, a program automatycznie zapisuje wprowadzone przez użytkownika zmiany. Wystarczy dokonać jednej korekty i nacisnąć dwa przyciski – klasa treningowa jest gotowa. Obszary inspekcji są tworzone w podobny sposób, za pomocą kilku kliknięć.
  • Najlepsze dane syntetyczne do treningu. Na podstawie jednego zdjęcia, system generuje dziesiątki realistycznych wariantów, a model uczy się na podstawie tego, co rzeczywiście dzieje się w terenie, a nie na idealnym zdjęciu.

Powolne i precyzyjne: inspekcja za pomocą enkodera.

Wideo pokazuje powolną i precyzyjną inspekcję każdej strefy za pomocą enkodera. Każda komórka jest analizowana w momencie, gdy taśma przenośnikowa umieszcza ją w odpowiedniej pozycji.

🔒 Pobierz wideo 2026-09-04 12-23-13.mp4 — brak dostępu

Ten sam tryb bez przerw: taśma przenośnikowa nie zatrzymuje się, a precyzja inspekcji każdej strefy jest zachowana.

🔒 Pobierz wideo 2026-09-04 12-26-46.mp4 — brak dostępu

Szybko: inspekcja klatka po klatce (naciśnij pauzę, aby sprawdzić dokładność inspekcji).

Szybka inspekcja stref. Istnieją różne metody: klatka po klatce i za pomocą enkodera. Jeśli nowa metoda inspekcji klatka po klatce (która wykrywa tylko anomalie) nie jest odpowiednia, użyj tradycyjnej analizy za pomocą enkodera lub własnego wyzwalacza – w tym filmie rolę wyzwalacza pełni enkoder.

🔒 Pobierz wideo 2026-09-04 12-28-38.mp4 — brak dostępu

Dane syntetyczne, które sprawiają, że model jest stabilny.

Główną przyczyną fałszywych alarmów w każdym systemie wizyjnym jest fakt, że model był trenowany tylko na "idealnych" obrazach. W rzeczywistości sytuacja jest inna: oświetlenie może się nieznacznie zmieniać, tabletka może być przesunięta o milimetr, obiektyw może być lekko obrócony, a czujnik może generować szumy. Rozwiązanie engiAI automatycznie uwzględnia wszystkie te czynniki podczas procesu uczenia.

  • Oświetlenie i szumy. Jasność (zarówno w kierunku ciemniejszym, jak i jaśniejszym), kontrast, gamma, ziarno matrycy, delikatne rozmycie – każdy z tych parametrów ma swój zakres, a wartość jest losowo wybierana dla każdego wariantu.
  • Przesunięcie, obrót i skalowanie obrazu w całości. Okno obszaru przesuwa się i obraca na całym zdjęciu: brakujące fragmenty są pobierane z sąsiednich obszarów, a nie są generowane. Model uczy się rozpoznawać tabletkę, która została umieszczona lekko krzywo, bliżej lub dalej od kamery.
  • Obrót w stopniach. Precyzyjne kąty 90° i 180° lub pełny obrót z dowolnym krokiem: element jest rozpoznawany w dowolnej pozycji.
  • Plik główny lub oddzielne pliki. Dla każdego rodzaju zniekształcenia można wybrać: zebranie wszystkiego w jeden, kompleksowy plik lub utworzenie oddzielnego pliku zawierającego "wzorzec" oraz tylko dany rodzaj zniekształcenia. Im większa różnorodność, tym większa odporność.
  • syntetyczne dane dotyczące defektów. Dla klasy "wada", system automatycznie generuje realistyczne defekty: brakujące elementy, obce fragmenty, odpryski, przesunięcia i obroty pod dużymi kątami, zmiany rozmiaru – z możliwością dostosowania kształtu, rozmiaru i koloru. Model pozwala wykryć wady, których jeszcze nie mieli Państwo w swojej bazie danych.
  • Uczciwy licznik. Przed rozpoczęciem nagrywania, program wyświetla informację o przewidywanej liczbie plików, a także ostrzega, jeśli ich liczba będzie zbyt duża.

Wynik: Model, wytrenowany na jednym lub dwóch zdjęciach sprawnej kasety, z dużą pewnością odróżnia prawidłowe produkty od tych wadliwych, nawet przy rzeczywistych wahaniach oświetlenia i położenia. To jest dokładność w warunkach produkcyjnych, a nie na stanowisku demonstracyjnym.

Jak to wygląda:

Okno ustawień dla danych syntetycznych, nakładane na obraz z kamery: obszary i komórki są już oznaczone, parametry oświetlenia, przesunięcia, obrotu i skali są ustawiane w jednym miejscu, a na dole wyświetlana jest liczba plików generowanych z jednego zdjęcia.

Ustawienia dla danych syntetycznych generowanych przez engiAI, nałożonych na obraz z tabletkami.

System oblicza objętość danych z góry: 8 obszarów, 30 przebiegów, 18 plików na zdjęcie – łącznie 4320 obrazów – i sugeruje zmniejszenie ilości, jeśli jest to więcej niż potrzebne.

Ostrzeżenie dotyczące ilości danych syntetycznych generowanych przez system engiAI.

Gotowa paczka do treningu: różne warianty jednej tabletki z różnymi obrotami, jasnością, kontrastem i szumem – to, na czym model uczy się być odpornym.

Syntetyczne warianty tabletki w paczce do treningu.

Co otrzymujesz:

  • Inspekcję każdej komórki z dokładnym wskazaniem miejsca wystąpienia wady.
  • Model gotowy w ciągu kilku minut, bez potrzeby zatrudniania programisty i bez ręcznego oznaczania tysięcy zdjęć.
  • Odporność na zmiany oświetlenia, przesunięcia, obroty i zakłócenia dzięki najlepszym dostępnym danym syntetycznym.
  • Możliwość uruchamiania w dowolny sposób: klatka po klatce, za pomocą enkodera lub sygnału zewnętrznego.
  • Gotowa integracja z systemem odrzutników: wykrycie obszaru aktywuje wyjście.

engiAI – system inspekcji tabletek, który działa w warunkach produkcyjnych, a nie tylko w warunkach laboratoryjnych.